MySQL高级篇——索引简介

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👩‍🔧索引是什么

MySQL官方对索引定义: 索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
索引的本质: 索引是数据结构。
索引的目的: 提高查询效率,可以类比字典。

注:可以将索引简单的理解为 “排好序的快速查找数据结构”。一般来说索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上
我们平常所说的索引,如果没有特别指明,都是指B树(多路搜索树,并不一定是二叉的)结构组织的索引。其中聚集索引,复合索引,前缀索引,唯一索引默认都是使用B+树索引,统称索引。


👩‍🔧索引的优势和劣势

👉优势

①类似大学图书馆建书目索引,提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本

② 通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低了CPU的消耗

👉劣势

① 索引实际上是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引列也会占用空间

②虽然索引大大提高查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段,都会调整因为更新所带来的键值变化后的索引信息

③索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询


👩‍🔧MySQL索引分类

👉 单值索引

定义: 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引

注:一般一张表最多而言不要超过5个索引

👉 唯一索引

定义: 索引列的值必须唯一,但允许有空值

👉 复合索引

定义: 一个索引包含多个列

👉 基本语法

  • 创建
CREATE [UNIQUE] INDEX indexName ON mytable(columnnname(length));
ALTER mytable ADD [UNIQUE] INDEX [indexName] ON (columnname(length))
  • 删除
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
  • 查看
SHOW INDEX FROM table_name\G
  • 使用ALTER命令

有四种方式添加数据表的索引:

①ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list):该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。

②ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name(column_list):这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。

③ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name(column_list):添加普通索引,索引值可出现多次。

④ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name(column_list):该语句指定了索引为FULLTEXT,用于全文索引。

注:[PRIMARY | UNIQUE | FULLTEXT]: 索引的类型,分别表示唯一索引,全文索引。创建数据表时,索引类型可以省略。
[INDEX | KEY]: 表示指定在数据表中创建索引。


👩‍🔧MySQL索引结构

  • BTree索引
  • Hash索引
  • full_text全文索引
  • R-Tree索引

👩‍🔧索引的创建

👉哪些情况需要创建索引

  • 主键自动建立唯一索引
  • 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
  • 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引
  • 频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新记录还会更新索引
  • Where条件里用不到的字段不创建索引
  • 单键/组合索引的选择问题(在高并发下倾向创建组合索引)
  • 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
  • 查询中统计或者分组字段

👉哪些情况不适合创建索引

  • 表记录太少
  • 经常增删改的表
  • 数据重复且分布平均的表字段,因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。
    注意,如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果

作者:是阿芒啊 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43499848/article/details/127447991

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