想做人工智能训练师,担心市场饱和?带你了解人才缺口,看这一篇就够了

人工智能训练师又称为AI(Artificial Intelligence)Trainer,是近几年来伴随着人工智能的发展所兴起的一个新岗位。随着这个岗位被越来越多的人所熟知,不少想要进入这个行业,但又担心现在进入有些太晚了

别愁,本文为您答疑解惑

人工智能训练师的人才缺口

暂未形成明显的人才缺口,因为一方面,大部分公司都是近期才开始设立这个职位,人才需求量不多(不超过三位数);另一方面,目前大多数人才需求,通过公司内部运营人员转岗和外部招聘就能满足。

人工智能训练师的职位画像

  • 工作经验:大公司的要求明显高于创业公司,一般在三年以上

  • 工资范围:主要集中在8k以下

人工智能训练师的公司画像

发展较为成熟的智能客服类公司,对于人工智能训练师的需求量明显领先于其它行业。

出人意料的,杭州AI公司表现出了更高的敏锐度(有4家公司,和北京并列第一),背后原因可能是政府的大力推动:

根据2017年11月杭州人社局发布的相关政策,人工智能训练师不仅被纳入杭州市专项能力考核项目,而且获得高级专项能力认证的人工智能训练师将有机会申请公租房及杭州落户加分等政策福利

成立2年以上的公司(73%)更需要人工智能训练师,一般情况早期创业公司侧重搭建产品技术框架、验证解决方案和商业模式,没过多精力放在“提升效率”或“积累细分领域通用数据”上,所以“人工智能训练师”对于需控制团队规模、降低管理成本和风险的早期创业公司而言,非必需单独拆分的职位

已上市和A轮的公司,相对而言对人工智能训练师的需求量更大

另外需要说明的是,按道理CV(计算机视觉)领域也有数据标注工作,但我们搜索了10多家(计算机视觉)领域公司的招聘页面,暂时都没有发现人工智能训练师的需求,这可能是因为相对“标注语料数据”,“标注图像数据”更简单,主要找外包公司即可完成。

* 注:以上结论,来自对15家公司职位描述信息的分析汇总

人工智能训练师未来人才缺口

1)未来5年人才缺口将增长20倍以上

在国家政策的大力支持下,国内人工智能产业,尤其是数据服务行业进入一个快速增长期。艾瑞咨询相关统计资料显示,2019年国内数据标注行业市场规模为30.9亿元,未来几年的平均年增长率为21.8%,预计到2025年,国内数据标注市场规模将突破100亿元。数据标注行业历经多年发展,目前已进入一个快速增长期。

与蓬勃发展的数据服务市场相比,则是紧缺的行业服务人才

现阶段提升AI认知世界能力的最有效途径仍然是监督学习,监督学习下的深度学习算法训练十分依赖于数据标注员进行标注数据。可以说,数据标注是人工智能行业的基础,而数据标注员则是数据标注行业的基础

职位和公司画像在未来可能发生的变化

职位画像和公司画像在未来可能发生的变化

  • CV(计算机视觉)领域公司可能也会逐步建立自己的人工智能训练师团队,因为随着CV领域商业化越来越成熟,各家公司对于数据标注的质量和效率要求会越来越高,甚至数据需求的CV领域可能会越来越细分,进而导致外包数据标注公司可能满足不了。

  • 成立年限小于2年的AI公司,可能会更加重视招募人工智能训练师,因为一方面,这个职位的行业认知度在逐渐提升,另一方面,更重要的是,各家公司会越来越意识到,在业务初期,细分领域的某些数据就能提升用户价值,并同时建立初步的行业壁垒。

结论

未来,各家AI公司会愈加重视“人工智能训练师”这个职位

随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证,所服务的行业领域越来越多,市场将进入快速增长期,构建数据方面的行业壁垒(积累领域数据、提升数据标注效率等),将逐渐成为一种趋势,而“人工智能训练师”正好能满足这些需求,在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注

 

 

 

作者:快乐的AI豆原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74989588/article/details/128019493

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