机器学习:李航-统计学习方法-代码实现

《统计学习方法》的代码实现分享

《统计学习方法》这本书,附件里并没有代码实现,于是许多研究者复现了里面算法的代码,并放在github里分享,这里介绍几个比较热门的《统计学习方法》代码实现的项目:

 1)

GitHub - fengdu78/lihang-code: 《统计学习方法》的代码实现 (标星:13.6k+)

这个仓库由黄海广博士整理,第一版的监督学习方法已经整理完毕(更新完十二章),仓库的主要内容以Jupyter Notebook格式展现,同时介绍书上的主要算法及公式推导。

2)GitHub - WenDesi/lihang_book_algorithm: 致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍 (标星:4.7k+)

这个仓库不介绍任何机器学习算法的原理,只是将《统计学习方法》中每一章的算法用我自己的方式实现一遍。除了李航书上的算法外,还实现了一些其他机器学习的算法,这个仓库用Python代码实现。(更新完十二章)

3)GitHub - Dod-o/Statistical-Learning-Method_Code: 手写实现李航《统计学习方法》书中全部算法 (标星:7k+)

这个仓库力求每行代码都有注释,重要部分注明公式来源。具体会追求下方这样的代码,学习者可以照着公式看程序,让代码有据可查。(更新完二十一章)

 

4)GitHub - SmirkCao/Lihang: Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang] (标星:4.1k+)

这个仓库用markdown编写,前十二章更新完毕,后面部分也更新了大部分,没有代码,但是,公式推导相当全。

作者:Lingxw_w原文地址:https://blog.csdn.net/lxwssjszsdnr_/article/details/125608191

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