python中super用法 Python中的super用法介绍

前言

  在python继承的时候经常会遇到super这个东西，搞得不是太明白，写下这篇博文记录一下。我这里用的是python3版本。

一. super是什么

先来看下super是什么，怎么用的，具体后面介绍？

• super是一个内置函数，用于调用父类（超类）的方法。它提供了一种方便的方式来调用父类的方法，而不需要显式地指定父类的名称。
• super函数通常在子类的方法中使用。当你在子类中重写一个方法时，可以使用super函数来调用父类的相同方法。这样可以在不破坏继承关系的前提下，扩展或修改父类的行为。
• super函数接受两个参数：子类的类名和子类的实例，即 super(子类类名,self).__init__()它返回一个特殊的对象，该对象可以用于调用父类的方法。通过super函数返回的对象，可以在子类中直接调用父类的方法，而无需显式指定父类的名称。在python3中已经简化了这种写法：直接写成super().__init__()。

看个例子

class ParentClass:
 def __init__(self):
 self.parent_var = 10
 def some_method(self):
 print("ParentClass method")
class ChildClass(ParentClass):
 def __init__(self):
 super().__init__() # 调用父类的初始化方法
 self.child_var = 20
 def some_method(self):
 super().some_method() # 调用父类的方法
 print("ChildClass method")
child_obj = ChildClass()
child_obj.some_method()

把上面的代码改成类名继承看下：

class ParentClass:
 def __init__(self):
 self.parent_var = 10
 def some_method(self):
 print("ParentClass method")
class ChildClass(ParentClass):
 def __init__(self):
 ParentClass.__init__(self) # 调用父类的初始化方法
 self.child_var = 20
 def some_method(self):
 ParentClass.some_method(self) # 调用父类的方法
 print("ChildClass method")
child_obj = ChildClass()
child_obj.some_method()

输出：

ParentClass method
ChildClass method

  通过对比可以看到通过super可以直接替代类名从而简便继承方式。其实super对于普通函数的继承很好理解，就是直接通过super().xxx()即可调用父类的方法。我们下面重点介绍下经常让人困惑的super().__init__()。

二.super().__ init__ ()

  在理解super().__ init__ ()的时候也可以直接把他当做继承普通的函数一样，只不过这里是继承父类的构造函数。既然是继承父类的构造函数，那么在继承的时候同样出现一种现象，那就是重写(有些人叫覆盖，个人感觉叫做重写更严谨)，重写顾名思义就是父类已经有了这个函数了，子类中又写了一遍。根据强龙不压地头蛇的原则，那么在使用的时候如果发生了重写，就要以子类的函数为准。看个例子：

class A:
 def __init__(self):
 print("调用A")
class B(A):
 def __init__(self):
 print("调用B")
b = B()

输出：

调用B

  上面的代码可以发现，虽然B继承了A，但是构造函数重写了，所以在调用实例化B的时候调用的还是B本身的构造函数，可以理解为父类的构造函数被覆盖了。如果我还想调用父类的怎么办呢，如果你能想到继承，说明你基本上已经明白了，我们直接看例子：

class A:
 def __init__(self):
 print("调用A")
class B(A):
 def __init__(self):
 super().__init__()
 print("调用B")
b = B()

输出：

调用A
调用B

再来看个稍微复杂点的例子：

class ParentClass:
 def __init__(self, x):
 self.parent_var = x
 def some_method(self):
 print("ParentClass method")
class ChildClass(ParentClass):
 def __init__(self, x, y):
 super().__init__(x) # 继承父类的构造函数
 self.child_var = y
child_obj = ChildClass(10, 20)
print(child_obj.parent_var) # 访问继承的父类属性
print(child_obj.child_var) # 访问子类属性

输出：

10
20

子类中并没有parent_var这个属性，但是可以通过继承父类的构造函数获取到这个属性。

三. 继承顺序

  当发生多继承的时候他的顺序是什么样的，如下面的一段代码C这个子类在继承父类的初始化函数的时候到底继承的是A的还是B的？

class A:
 def __init__(self):
 print('A')
class B:
 def __init__(self):
 print('B')
class C(A, B):
 def __init__(self):
 print('C')
 super().__init__()
c = C()

我们看一下输出结果是什么：

C
A

  为什么输出的是C,A呢？这里涉及到Python中的菱形继承。菱形继承的原则是继承的两个父类时并列的。按照继承的父类从左至右的顺序查找的，如果在当前类中找到方法，就直接执行，不再进行搜索，如果没有找到就查找下一个继承的父类中是否有对应的方法，如果找到，就直接执行，不再搜索，如果找到最后一个类，还没有找到方法，程序报错。
根据上面的原则，我们来看一个复杂点的多继承：

class A:
 def __init__(self):
 print('A')
class B(A):
 def __init__(self):
 print('B')
 super().__init__()
class C(A):
 def __init__(self):
 print('C')
 super().__init__()
class D(A):
 def __init__(self):
 print('D')
 super().__init__()
class E(B, C):
 def __init__(self):
 print('E')
 super().__init__()
class F(C, D):
 def __init__(self):
 print('F')
 super().__init__()
class G(E, F):
 def __init__(self):
 print('G')
 super().__init__()
g = G()

输出：

G
E
B
F
C
D
A

  根据输出结果可以看到G继承自E, F是并列的，初始化的时候不会先把E初始化完毕才初始化F。也可以通过Python自带的__mro__查看一下继承顺序：

print(G.__mro__)

输出：

(, , , , , , , )

至此关于super的基本介绍就已经讲完了，如有错误，敬请指正！