python SQLAlchemy ORM——从零开始学习 04 如何过滤（筛选）数据库中的数据

04 如何过滤（筛选）数据库中的数据

从数据库中获筛选数据主要应用以下几个接口：filter、filter_by、以及 where。前两个在 02已经展开说过，先展开说where接口

前情提要：依赖03提及的model【本质上就是数据库的链接，有可忽视】

当前的数据库表内容如下，仅作例子，不相同根据自身数据库操作即可：

4-1 通过where进行筛选

1. 同时筛选多个（或者一个）：

   results = session.query(User).where(User.age > 23, User.name == "arthur").all()
   

   • where 接口用法与 filter类型，同样可以接收多个判定条件作为筛选，同理也可以接收单个判定条件，只需要逗号隔开即可

2. 使用逻辑运算筛选数据

   • 或运算

     可以使用 sqlalchemy.or_ 接口或在where中使用按位或 ”|“ 运算符

     results = session.query(User).where( (User.age > 30) | (User.name == "caster") ).all() #两种或的结果是一致的，根据需要选择即可
     # results = session.query(User).where(
     # sqlalchemy.or_(
     # User.age > 30, User.name == 'caster',
     # )
     # ).all()
     

     PS：为什么在where中，使用python的按位或运算符 能够和使用ORM库的逻辑或输出结果一样呢？他们按位或与逻辑或原理上是不一致的？

     answer：因为在SQLAlchemy中， sqlalchemy.or_()与 |是等价的，因为SQLAlchemy会自动转换成sqlalchemy.or_()；同理后面的逻辑运算符，因此，这两种写法的效果和结果是一致的，都是构建 SQL 查询中的 OR 逻辑。

   • 与运算

     使用的接口换成了 sqlalchemy.and_，以及 &

     def query_and():
      # results = session.query(User).where(sqlalchemy.and_(
      # User.age >= 25, User.name == "caster")
      # )
      results = session.query(User).where((
      User.age >= 25) & (User.name == "caster")
      )
      for result in results:
      print(result)
     

     但好像筛选都是默认就是全为真。

   • 非运算

     def query_by_not():
      results = session.query(User).where(
      sqlalchemy.not_(User.name == 'caster')
      )
      for result in results:
      print(result)
     

     就是换了个接口，换成 not_ 了，但需要注意，not_只能接受一个参数，如果多个参数：

     def query_by_not():#错误示范
      results = session.query(User).where(
      sqlalchemy.not_(User.name == 'caster', User.age == 21)#参数不能多与1个
      )
      for result in results:
      print(result)
     

     否则输出的结果就是这样了：

     

4-2 综合使用where进行筛选

经过上述的知识，已经能掌握逻辑运算筛选了，出个题，读者可以自行尝试，能够达到自己预期的效果则过关了。

• 题目：筛选名字不为xxx[name1]或 年龄大于xx[age1] 小于xx[age2] [age2>age1]

  这里以名字不为 arthur，或年龄大于22，小于30

• code：

  def answer():
   results = session.query(User).where(
   or_(
   not_(User.name=='arthur'), (
   and_(User.age > 22, User.age < 30)
   )
   )
   ).all()
   for result in results:
   print(result)
  

all code：

from model import User, Engine
import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import or_, and_, not_
Session = sessionmaker(bind=Engine)
session = Session()
def search_by_where():
 # results = session.query(User).where(User.age > 23, User.name == "arthur").all()
 results = session.query(User).where( (User.age > 30) | (User.name == "caster") | (User.name == "arthur") ).all() #两种或的结果是一致的，根据需要选择即可
 # results = session.query(User).where(
 # sqlalchemy.or_(
 # User.age > 30, User.name == 'caster',
 # )
 # ).all() #可以体会一下两者的不同，判定条件少了一个名字==arthur
 for result in results:
 print(result)
def query_and():
 # results = session.query(User).where(sqlalchemy.and_(
 # User.age >= 25, User.name == "caster")
 # )
 results = session.query(User).where((
 User.age >= 25) & (User.name == "caster")
 )
 for result in results:
 print(result)
def query_by_not():
 results = session.query(User).where(
 sqlalchemy.not_(User.name == 'caster')
 )
 for result in results:
 print(result)
def answer():
 results = session.query(User).where(
 or_(
 not_(User.name=='arthur'), (
 and_(User.age > 22, User.age < 30)
 )
 )
 ).all()
 for result in results:
 print(result)
if __name__ == '__main__':
 # search_by_where()
 # query_and()
 # query_by_not()
 answer()

关于filter、filter_by接口见02 中的增删查改吧，讲的应该还算详细。