使用Tortoise-ORM和FastAPI构建评论系统

title: 使用Tortoise-ORM和FastAPI构建评论系统
date: 2025/04/25 21:37:36
updated: 2025/04/25 21:37:36
author: cmdragon

excerpt:
在models.py中定义了Comment模型，包含id、content、created_at、updated_at字段，并与User和Article模型建立外键关系。schemas.py中定义了CommentBase、CommentCreate、CommentUpdate和CommentResponse等Pydantic模型，用于数据验证和响应。路由层实现了创建、获取和删除评论的API，使用get_or_none处理不存在的评论，并捕获异常。测试接口通过requests进行创建和异常测试。常见报错包括外键约束失败、验证错误和事件循环未关闭，需检查外键值、请求体匹配和正确关闭事件循环。

categories:

后端开发
FastAPI

tags:

Tortoise-ORM
Pydantic
FastAPI
评论系统
数据库模型
数据验证
接口测试

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一、Tortoise-ORM模型定义

我们首先在models.py中定义评论模型：

from tortoise.models import Model
from tortoise import fields
class Comment(Model):
 id = fields.IntField(pk=True)
 content = fields.TextField()
 created_at = fields.DatetimeField(auto_now_add=True)
 updated_at = fields.DatetimeField(auto_now=True)
 # 外键关系
 user = fields.ForeignKeyField('models.User', related_name='comments')
 article = fields.ForeignKeyField('models.Article', related_name='comments')
 class Meta:
 table = "comments"
 indexes = ("created_at", "user_id", "article_id")
 def __str__(self):
 return f"Comment {self.id} by {self.user.username}"

代码解析：

auto_now_add会在创建时自动记录时间
通过related_name建立双向关联查询路径
复合索引提升常用查询条件的效率
继承Model基类获得ORM能力

二、Pydantic模型定义

在schemas.py中定义数据验证模型：

from pydantic import BaseModel
from datetime import datetime
class CommentBase(BaseModel):
 content: str
 user_id: int
 article_id: int
class CommentCreate(CommentBase):
 pass
class CommentUpdate(BaseModel):
 content: str
class CommentResponse(CommentBase):
 id: int
 created_at: datetime
 updated_at: datetime
 class Config:
 orm_mode = True

验证要点：

创建模型继承自基础模型
更新模型仅允许修改内容字段
响应模型启用orm_mode以兼容ORM对象
时间字段自动转换时间格式

三、路由层实现

核心路由实现在comments.py中：

from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
from .models import Comment
from .schemas import CommentCreate, CommentResponse
router = APIRouter(prefix="/comments", tags=["comments"])
@router.post("/", response_model=CommentResponse)
async def create_comment(comment: CommentCreate):
 try:
 comment_obj = await Comment.create(**comment.dict())
 return await CommentResponse.from_tortoise_orm(comment_obj)
 except Exception as e:
 raise HTTPException(
 status_code=400,
 detail=f"创建评论失败: {str(e)}"
 )
@router.get("/{comment_id}", response_model=CommentResponse)
async def get_comment(comment_id: int):
 comment = await Comment.get_or_none(id=comment_id)
 if not comment:
 raise HTTPException(status_code=404, detail="评论不存在")
 return comment
@router.delete("/{comment_id}")
async def delete_comment(comment_id: int):
 deleted_count = await Comment.filter(id=comment_id).delete()
 if not deleted_count:
 raise HTTPException(status_code=404, detail="评论不存在")
 return {"message": "评论删除成功"}

技术要点：

使用get_or_none替代get避免直接抛出异常
批量删除返回影响行数作为判断依据
异常处理覆盖数据库操作的各种失败场景

四、测试接口

使用requests测试接口：

import requests
BASE_URL = "http://localhost:8000/comments"
# 创建测试
def test_create_comment():
 data = {
 "content": "优质技术文章！",
 "user_id": 1,
 "article_id": 1
 }
 response = requests.post(BASE_URL, json=data)
 assert response.status_code == 200
 print(response.json())
# 异常测试
def test_invalid_user():
 data = {
 "content": "错误测试",
 "user_id": 999,
 "article_id": 1
 }
 response = requests.post(BASE_URL, json=data)
 assert response.status_code == 400
 print(response.json())

五、课后Quiz

当查询不存在的评论ID时，应该返回什么HTTP状态码？
A) 200
B) 404
C) 500
D) 400

答案：B) 404。get_or_none方法会返回None，触发自定义的404异常

如何实现评论的软删除功能？
A) 直接删除数据库记录
B) 添加is_deleted字段
C) 使用数据库回收站功能
D) 修改内容为"已删除"

答案：B) 添加布尔型is_deleted字段，查询时过滤已删除的记录

六、常见报错处理

报错：tortoise.exceptions.IntegrityError: FOREIGN KEY constraint failed
原因：尝试关联不存在的用户或文章ID
解决：检查外键值是否存在，添加数据库约束
报错：pydantic.error_wrappers.ValidationError
原因：请求体缺少必填字段或字段类型错误
解决：检查请求体是否匹配schema定义，使用try-except捕获验证错误
报错：RuntimeError: Event loop is closed
原因：异步操作未正确关闭
解决：在main.py中添加关闭事件循环的hook：

from fastapi import FastAPI
from tortoise.contrib.fastapi import register_tortoise
app = FastAPI()
register_tortoise(
 app,
 db_url="sqlite://db.sqlite3",
 modules={"models": ["app.models"]},
 generate_schemas=True,
 add_exception_handlers=True,
)

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作者:Amd794原文地址:https://www.cnblogs.com/Amd794/p/18847385

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